DIP爐前插件AOI

DIP爐前插件AOI

在5G移動互聯網時代，信息傳遞被“兩微一(yī)抖”主導的(de)時代，5G移動互聯網浪潮引發了社會和(hé)商(shāng)業的(de)變革，電子(zǐ)制造業與所有(yǒu)行(xíng)業一(yī)樣遭遇巨大沖擊，轉型升級迫在眉睫。愛為(wèi)視(shì)小編和(hé)您談談爐前插件AOI。

AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過1200或2000萬高(gāo)分辨率的(de)工業相機(jī)，從PCBA俯視(shì)拍照，通過AI技術，深度學(xué)習算法、圖形圖像處理(lǐ)，計算機(jī)視(shì)覺等技術檢測PCBA插件元器件的(de)錯件、漏件、反向、多件、浮高(gāo)、歪斜等不良缺陷。

插件AOI設備可(kě)應用于波峰焊爐前，檢測完之後對有(yǒu)問題的(de)器件進行(xíng)修正，之後過波峰焊，減少糾錯成本；将問題攔截在萌芽階段；

AIVS-D系列在線PCBA插件AOI采用的(de)卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）是一(yī)類包含卷積計算且具有(yǒu)深度結構的(de)前饋神經網絡（Feedforward Neural Networks），是深度學(xué)習（deep learning）的(de)表示算法之一(yī)。卷積神經網絡仿造生物的(de)視(shì)知覺（visual perception）機(jī)制構建，可(kě)以進行(xíng)監督學(xué)習和(hé)非監督學(xué)習。作為(wèi)圖像識别領域的(de)算法之一(yī)，卷積神經網絡在學(xué)習數據充足時有(yǒu)穩定的(de)表現。針對本系統所處理(lǐ)的(de)大規模圖像分類問題，卷積神經網絡将用于提取圖像的(de)判别特征，再通過分類器進行(xíng)學(xué)習和(hé)識别。

電子(zǐ)行(xíng)業應用場景:

大家電、小家電、工控闆、電腦主闆、電源、電力、路由器、機(jī)頂盒、汽車電子(zǐ)、醫療電子(zǐ)、音響、儀器儀表等行(xíng)業的(de)PCBA檢測；

愛為(wèi)視(shì)智能科(kē)技是新一(yī)代AI視(shì)覺前沿技術公司，率先對AOI進行(xíng)變革。采用深度學(xué)習算法，解決AOI 編程複雜、誤報多的(de)行(xíng)業痛點，為(wèi)客戶提供智能的(de)插件檢測方案。公司團隊深耕計算機(jī)視(shì)覺領域、圖形、圖像領域16餘年(nián)，擁有(yǒu)20年(nián)行(xíng)業背景。合作客戶覆蓋工控、電源、電力、家電、汽車電子(zǐ)、醫療電子(zǐ)、消費電子(zǐ)等多個行(xíng)業。在長(cháng)期的(de)經營活動中以高(gāo)效的(de)服務赢得廣大客戶的(de)信賴及推介.