插件AIO爐前檢測.

愛為(wèi)視(shì)科(kē)技小編跟您介紹一(yī)下公司的(de)這個DIP 插件爐前檢測-落地(dì)式産品的(de)功能,也稱插件AIO

結構簡約，便于快速安裝Simplestructure easy to installquickly

落地(dì)式安裝，無需改動流水線

Floormounted, no need to change the assembly line

在線無感檢測，PCBA流過快速給出結果

On-line sensorless detection,PCBA flow through the fast gives results

寬度與高(gāo)度可(kě)調，适應性強

Adjustable width and height,strong adaptability

特色檢測項目（黑電感字符檢測、器件與底闆同色的(de)器件檢測、鋁電容頂部字符識别、黑灰電容字符識别、電池座方向識别、小鐵片檢測、聚丙烯電容字符識别、電線檢測、變壓器字符識别、晶振字符識别、螺紋/光頭射頻頭檢測、蜂鳴器方向檢測、東倒西歪的(de)電容極性識别）

本系統采用的(de)卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）是一(yī)類包含卷積計算且具有(yǒu)深度結構的(de)前饋神經網（Feedforward Neural Networks），是深度學(xué)習（deep learning）的(de)表示算法之一(yī)。卷積神經網絡仿造生物的(de)視(shì)知覺（visual perception）機(jī)制構建，可(kě)以進行(xíng)監督學(xué)習和(hé)非監督學(xué)習。作為(wèi)圖像識别領域的(de)主要算法之一(yī)，卷積神經網絡在學(xué)習數據充足時有(yǒu)穩定的(de)表現。針對本系統所處理(lǐ)的(de)大規模圖像分類問題，卷積神經網絡将用于提取圖像的(de)判别特征，再通過分類器進行(xíng)學(xué)習和(hé)識别。

畫面顯示：1、主圖畫面都有(yǒu)顯示器件框，便于觀察器件是否被識别；

2、根據底闆顔色可(kě)以自(zì)由選擇器件框顔色；

3、可(kě)依據客戶需求，自(zì)由定義器件中文名；

       愛為(wèi)視(shì)智能科(kē)技是新一(yī)代AI視(shì)覺前沿技術公司,率先對AOI進行(xíng)變革.采用深度學(xué)習算法,解決AOI 編程複雜,誤報多的(de)行(xíng)業痛點,為(wèi)客戶提供智能的(de)插件檢測方案.公司團隊深耕計算機(jī)視(shì)覺領域,圖形,圖像領域16餘年(nián).擁有(yǒu)20年(nián)行(xíng)業背景.合作客戶覆蓋工控,電源,電力.家電.汽車電子(zǐ).醫療電子(zǐ).消費電子(zǐ)等多個行(xíng)業.在長(cháng)期的(de)經營活動中以高(gāo)效的(de)服務赢得廣大客戶的(de)信賴及推介.歡迎您的(de)來電咨詢合作。